Redacción Dinero.com.sv 
Una encuesta de la Universidad de Toronto realizada en septiembre a 2.519 canadienses trabajadores encontró reacciones igualmente mixtas. Solo el 16% creía que las pérdidas significativas de empleos impulsadas por la IA eran «muy probables», mientras que el 48 por ciento dijo que tales escenarios eran «algo probables».
El estudio, dirigido por el profesor de sociología Scott Schieman, pidió a los encuestados que evaluaran una cita del CEO de Anthropic, Dario Amodei, quien dijo a Axios en mayo que la IA podría eliminar la mitad de todos los trabajos de cuello blanco de nivel inicial y disparar el desempleo al 10-20 por ciento en un plazo de uno a cinco años.
Entre los encuestados pesimistas, los motivos de lucro corporativo dominaron las preocupaciones. «Las empresas son codiciosas», dijo un escritor de 63 años a los investigadores. «Quieren deshacerse de tantos empleos como sea posible».
Otros expresaron optimismo sobre la adaptabilidad humana. «El mercado laboral se adaptará según sea necesario, cambiando a diferentes roles que coincidan con la tecnología actual, tal como lo hemos hecho en el pasado», dijo un oficial de servicio de 34 años.
Realidad del Desplazamiento Laboral por IA
Aunque los trabajadores parecen no estar preocupados, ya está ocurriendo cierto desplazamiento. La firma de investigación del mercado laboral Challenger, Gray & Christmas atribuyó 17,375 recortes de empleo a la IA entre enero y septiembre de 2025. Un documento de trabajo de Stanford encontró que los trabajadores jóvenes de entre 22 y 25 años en ocupaciones expuestas a la IA experimentaron una disminución del empleo del 13 por ciento en relación con ocupaciones menos expuestas.
Sin embargo, datos económicos más amplios no muestran un aumento significativo del desempleo a nivel nacional debido a la IA, según un estudio de 2025 del Economic Innovation Group. Expertos, incluido el presidente de la Reserva Federal Jerome Powell, atribuyen las desaceleraciones actuales en la contratación más a la cautela económica que a la automatización.
La investigación sugiere que los responsables de políticas públicas enfrentan desafíos para movilizar apoyo para intervenciones relacionadas con la IA cuando la percepción pública está rezagada respecto a las advertencias de los expertos. «Comprender por qué [las expectativas] son tan resistentes al cambio es crucial para anticipar cómo las sociedades navegarán las disrupciones laborales de la era de la IA», concluyeron Menon y Zhang.
