Redacción Dinero.com.sv 
La integración de la inteligencia artificial (IA) en el entorno laboral ha dejado de ser una promesa de ciencia ficción para convertirse en una herramienta de gestión cotidiana. En este escenario, los agentes digitales emergen como una evolución tecnológica capaz de transformar la productividad de las organizaciones, pasando de la simple automatización de tareas a la toma de decisiones autónomas.
Pero primero: ¿qué son los agentes digitales? A diferencia de los sistemas automáticos tradicionales, los agentes digitales son programas de software diseñados para realizar tareas específicas con la capacidad de interactuar con los seres humanos, y también con otros sistemas.
Su diferencial radica en el uso de Modelos de Lenguaje Grande (LLM, por sus siglas en inglés), una tecnología que les permite interpretar y responder a las peticiones de los usuarios de forma secuencial y con contexto. Gracias al aprendizaje automático, estos agentes pueden analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, detectar patrones y decidir cuándo es necesario emplear herramientas externas sin requerir una supervisión humana constante
El impacto económico de esta tecnología es masivo. Se estima que el mercado global de agentes digitales tiene actualmente un valor de 7.380 millones de dólares y las proyecciones indican un crecimiento anual del 44.8%, lo que situaría su valor en los 47.100 millones de dólares para el año 2030.
La implementación de estos agentes busca, primordialmente, aumentar la eficacia operativa y reducir costos, al delegar tareas repetitivas y complejas a la IA, el personal humano puede enfocarse en actividades creativas y estratégicas que aportan mayor valor a la empresa. Los agentes digitales pueden ser implementados en diversas aplicaciones para abordar tareas complejas en distintos entornos empresariales, abarcando desde el diseño de software y la automatización de Tecnologías de la Información (TI), hasta herramientas para generar códigos y asistentes conversacionales.
Entre sus beneficios principales destacan, por ejemplo, la capacidad de respuesta en tiempo real, porque entienden escenarios específicos, lo que reduce la necesidad de agentes humanos especializados en tareas rutinarias; la optimización de recursos, dado que permiten rediseñar procesos de negocio y automatizar flujos de trabajo complejos; la mejora en la calidad, como resultado de basarse en datos robustos y confiables minimizan el margen de error en procesos críticos.
En este contexto de transformación, GBM, a través de su división de Inteligencia Artificial (GIA), contempla un portafolio de 17 agentes digitales diseñados para su implementación inmediata en entornos corporativos reales.
“A diferencia de los proyectos experimentales o pilotos, estas soluciones están listas para integrarse con los sistemas y datos ya existentes de una compañía en cuestión de semanas. El objetivo de esta oferta es que la inteligencia artificial se convierta en una capacidad operativa tangible”, indicó Dany Estéves, gerente regional de Práctica de Digital Solutions para GBM.
¿Cuáles son algunos de los Agentes Inteligentes que ofrece GBM? La empresa los divide en siete grandes áreas, como lo son: experiencia o servicio al cliente, productividad empresarial y conocimiento, operaciones corporativas (e.g. documentación interna), comercial (e.g. agente ejecutivo de ventas), legal, cumplimiento y riesgo, servicios financieros y seguros. Para cada una de esas áreas existen en promedio tres agentes digitales que pueden implementarse en pocas semanas.
Esta arquitectura empresarial prioriza la trazabilidad de las decisiones asistidas por Inteligencia Artificial (IA) y la gobernanza de datos, aspectos fundamentales para organizaciones que operan en mercados altamente regulados. “Además, los Agentes Digitales están diseñados bajo una arquitectura empresarial que prioriza la escalabilidad, la gobernanza de datos y modelos, y la trazabilidad de las decisiones asistidas por inteligencia artificial, aspectos cada vez más relevantes para las empresas que operan en entornos regulados o altamente competitivos”, concluye Estéves. “De este modo, la tecnología busca simplificar la adopción de la IA, permitiendo que las empresas elijan los agentes que mejor se adapten a sus necesidades específicas sin tener que desarrollar la tecnología desde cero”.
